Минобрнауки России

Федеральный Исследовательский Центр

Почвенный институт имени В.В. Докучаева

Телефон

+7 (495) 951 50 37

Email

info@esoil.ru

Изучаем почвы

с 1927 года!

Новостная лента 29.01.2026

Поздравляем коллектив лаборатории цифровых двойников агроландшафтов с получением 5 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ!

Свидетельства о регистрации РИД выданы Федеральным институтом промышленной собственности (ФИПС) в декабре 2025 года.

Лаборатория цифровых двойников агроландшафтов была организована в ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева» в ноябре 2022 года в рамках получения гранта по проекту «Молодежные лаборатории» от Министерства высшего образования и науки Российской федерации в рамках реализации нацпроекта «Наука и университеты». 

Коллектив занимается моделированием процессов в системе «почва–растение–атмосфера» на уровне поля и ландшафта, разрабатывает цифровые решения для мониторинга землепользования и почвенного покрова. Значительное внимание уделяется исследованиям в области обработки данных дистанционного зондирования, геоинформатики и искусственного интеллекта для задач сельского хозяйства и почвоведения. 

Все программы разработаны при финансовой поддержке Минобрнауки России.  


"Программное обеспечение для Информационно-аналитической системы управления данными о почвенно-земельных ресурсах и ландшафте"

Программа предназначена для организации и автоматизации сбора, хранения, обработки и анализа данных, полученных в ходе полевых и лабораторных исследований почв и других компонентов ландшафтов. ПО позволяет работать с базой данных, вносить и хранить разнородную информацию о компонентах окружающей среды в виде: объектов и точек обследований, обследований, образцов и результатов измерений с указанием методик из перечня. Доступ осуществляется через веб-браузер в виде одностраничного веб-приложения для десктопной и мобильной версии. ПО может использоваться для проведения индивидуальных и коллективных научных исследований и проектов в области почвоведения, экологии, географии и смежных направлений с целью повышения эффективности работы с данными. 

Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Пономаренко Борис Дмитриевич, Мартынов Денис Олегович, Журавлев Дмитрий Игоревич, Мусаэлян Роман Эдуардович, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич, Козлов Даниил Николаевич  

"Программа сбора, агрегирования и представления данных о сортах и гибридах сельскохозяйственных культур" 

Программа предназначена для сбора, агрегирования и представления данных о сортах и гибридах сельскохозяйственных культур из федеральных реестров: Государственного реестра сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию, и характеристики сортов растений, впервые включённых в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Обеспечивается доступ к общим сведениям о растении, включая подробное текстовое описание, информации о допуске сорта к использованию и выдаче патента. Функциональные возможности:

  • Сбор, агрегирование и актуализация данных о сельскохозяйственных сортах и растениях; 
  • Предоставление информации о сельскохозяйственных растениях при помощи поисковых фильтров; 
  • Предоставление данных через веб-API в формате JSON. 
Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Солдаткина Маргарита Алексеевна, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Мартынов Денис Олегович, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич, Козлов Даниил Николаевич 

3 программы разработаны в рамках крупного научного проекта "Разработка и научное обоснование системы – цифровой двойник почв в структуре агроландшафта как элемент Индустрии 5.0 для экономики России":

"Программа расстановки точек полевого обследования почв" 

Программа предназначена для автоматизации поиска оптимального расположения точек обследования в целях обеспечения репрезентативных данных при мониторинге почв и других компонентов ландшафта. Программа повышает точность отражения неоднородности исходного набора данных природной среды с учетом множества факторов (предикторов), включая топографические особенности, климатические данные и данные дистанционного зондирования.
Функциональные возможности:

  • Загрузка и подготовка исходных пространственных данных; 
  • Выбор оптимального набора точек на основе исходных данных; 
  • Выгрузка результатов в формате пространственных данных JSON. 
Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Пономаренко Борис Дмитриевич, Смирный Тимофей Владиленович, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич, Козлов Даниил Николаевич

"Программное обеспечение для расчета динамики движения влаги в почве в масштабе пор" 

Прикладной программный интерфейс предназначен для извлечения поросетевых моделей из ЗD-изображений компьютерной томографии почв и моделирования однофазного и двухфазного течений флюидов. ПО может использоваться исследователями, модельерами и агрономами. В программе реализован перевод поросетевых моделей в формате vtk для последующей 3D-визуализации.
Функциональные возможности:

  • Загрузка 3D-изображений компьютерной томографии; 
  • Выбор параметров экстракции поросетевой модели; 
  • Экстракция поросетевой модели; 
  • Загрузка поросетевых моделей; 
  • Выбор параметров моделирования двухфазной проницаемости; 
  • Моделирование двухфазной проницаемости; 
  • Изменение формата поросетевой модели для визуализации. 
Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Толстыгин Кирилл Дмитриевич, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич

"Программное обеспечение НИМБУС для получения и обработки метеорологических данных" 

Программа предназначена для получения, обработки и представления метеорологических и климатических данных для агрометеорологического моделирования и научных исследований, обеспечивается доступ к сезонным прогнозам погоды на 9 месяцев и климатическим данным на период с 1950 по 2100 год.
Функциональные возможности:

  • Автоматическая загрузка данных из источников CFSv2 и CMIP6; 
  • Трансформация данных из форматов GRIB2 и NetCDF в оптимизированное хранилище Zarr; 
  • Предоставление данных через командную строку и веб-API в формате JSON; 
  • Обработка 21 метеорологической переменной для сезонных прогнозов; 
  • Обработка 9 переменных для климатических данных; 
  • Временная агрегация данных (почасовая, суточная, недельная, месячная, годовая); 
  • Расчет агроклиматических параметров. 
Авторы: Фомин Дмитрий Сергеевич, Цымбарович Петр Романович, Ткаченко Маргарита Александровна, Иванов Андрей Леонидович, Болотов Андрей Геннадьевич