INFOSOIL – информационно-справочная система по классификации и распознаванию почв России | Почвенный институт им. В.В. Докучаева

INFOSOIL – информационно-справочная система по классификации и распознаванию почв России

В. А. Рожков1, С. В. Рожкова1, П. В. Кравец2, Д. Е. Конюшков1

1 Почвенный институт им. В.В. Докучаева, 119017, Россия, Москва, Пыжевский пер., 7 стр.2

Национальный университет биоресурсов и природопользования Украины, 03041, Украина, Киев, ул. Героев Обороны, 15

Информационная система INFOSOIL предназначена для построения целевых классификаций почв на основе фиксированного набора почвенных показателей. При этом обеспечивается прозрачность всех этапов и процедур: определяется предельное число объектов в учтенном пространстве признаков, информативность этих признаков, метод и качество группировок объектов в классы, осуществление распознавания вновь представленных почв. Система претендует называться генератором или машиной целевых классификаций почв. В основу системы положена концепция классификации-перечисления, связывающая совокупность значений почвенных признаков, соответствующих намеченной цели и назначению создаваемой классификации. Произведение числа значений (позиций классификаторов) признаков определяет максимальное число объектов в образованном классификационном пространстве. Достигается полное соответствие пространства признаков и числа объектов. Показана реализация предлагаемого подхода, а также указано положение известных почв в системе полученной целевой классификации. В статье демонстрируется первая версия сайта информационной системы (www.infosoil.ru), показано развитие ее реальных возможностей и обеспечен доступ к средствам обновления разработчикам и авторам классификации. Предусмотрены интерфейсы с создаваемой Почвенно-географической базой данных, с Государственным реестром почвенных ресурсов, с Почвенной картой в масштабе 1 : 2500000. В систему по существу включена классификация (2004), которой можно пользоваться, а авторам созданы условия для ее развития. Автоматизировано использование определителя почв (2008). INFOSOIL развивается как интеллектуальная информационная система, включившая расчетно-логическую систему МЕРОН, алгоритмические средства создания классификаций перечисления, использования и исследования существующих классификаций.

Ключевые слова: теория классификации, классификация-перечисление, генератор классификаций.


INFOSOIL – an information-reference system for soil recognition and classification 
in Russia

V. A. Rozhkov1, S. V. Rozhkova1, P. V. Kravets2, D. E. Konyushkov1

V.V. Dokuchaev Soil Science Institute, 119017, Russia, Moscow, Pyzhevskii 7, bld. 2
National universities of life and environmental sciences of Ukraine, 03041 Kyiv, Heroyiv Oborony st., 15

INFOSOIL is a new information-reference system aimed at elaborating purposeful classifications of soils by using a definite set of soil features. The stages and procedures of this system permit to determine the maximum number of objects taking into complete account their most informative features, the method and quality of objects grouping into classes as well as to recognize newly presented soils to be classified. This system should be named as a generator or engine of soil classifications developed for different purposes; it is based on the concept of enumeration classification, thus connecting a totality of soil features to meet requirements of the soil classification. The amount of features (classifier positions) determines the maximum number of objects and brings them in correspondence. It is shown how is realized the suggested approach in practice; the position of soils in the classification system is indicated. In this paper the first INFOSOIL version (www.infosoil.ru) is presented to show the development of its real possibilities and accessibility for users and classification authors. In the system the interfaces are envisaged with the soil-geographical database, the State register of soil resources and the Soil map, 1: 2.5 M scale. In essence the system contains the soil classification system widely adopted now (2004), the automated guide to determine the soils (2008) and creates all the conditions for its further development. INFOSOIL has being elaborated as an intellectual information system that includes the MERON system, algorithm means to create new enumeration classifications as well as to use and study the available classifications.

Keywords: classification theory, enumeration classification, classification generator.


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.   Воронин Ю.А. Теория классифицирования и ее приложения. Новосибирск: Наука, 1985. 232 с.

2.   Герасимова М.И., Хохлов С.Ф. Классификация почв России: обсуждение на сайте в Интернете // Почвоведение. 2010. № 12. С. 1449–1455.

3.   Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. М.: Почв. ин-т, 2014. 760 с.

4.    Зольников В.Г. Об основных методологических принципах генетической классификации почв // Почвоведение. 1955. № 11. С. 70–79.

5.   Иванова Е.Н., Розов Н.Н. Классификация почв СССР // Докл. советск. почвоведов к VII Междун. конгр. в США. М., 1960. С. 280-293.

6.   Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 224 с.

7.   Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.

8.   Корреляция почвенных классификаций. Петрозаводск: Карельский науч. центр, 2005. 52 с.

9.   Лебедева И.И., Герасимова М.И. Факторы почвообразования в классификациях почв // Почвоведение. 2009. №.12. С. 1515–1520.

10. Методическое руководство по описанию почв в системе информационной базы классификации почв. М.: ВАСХНИЛ, 1986. 126 с.

11. Милль Дж. Ст. Система логики силлогистичекой и индуктивной. М.: Издание Г.А. Лемана, 1914. 880 с.

12. Мировая коррелятивная база почвенных ресурсов: основа для международной классификации и корреляции. М.: Тов-во науч. изданий, 2007. 278 с.

13. Полевой определитель почв России. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 2008. 182 с.

14. Почвенная номенклатура и корреляция. Петрозаводск: Карельск. научн. центр, 1999. 435 с.

15. Программа Почвенной карты СССР масштаба 1 : 2500000. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 1972. 158 с.

16. Рожков В.А. Алгебра WRB (формализация концепции) // Тр. Всерос. конф. “Экспериментальная информация в почвоведении: теория и пути стандартизации”. М.: Изд-во Моск. ун-та. 2005. С. 73–82.

17.  Рожков В.А. Дуализм основных понятий классификации почв // Почвоведение. 2014. № 1. С. 3–9.

18. Рожков В.А. Информатизация и теория классификации почв // Тр. Ин-та государства и права. 2011. № 6. С. 218–227.

19. Рожков В.А. Классиология и классификация почв // Почвоведение. 2012а. № 3. С. 259–269.

20. Рожков В.А. Классификаця почв – не место для дискуссий // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. Вып. 72. 2013а. С. 47–63.

21.      Рожков В.А. Об информационном подходе в классификации почв // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева, 2012б. Вып. 69. С. 4–23.

22. Рожков В.А. Организационные механизмы тектологии в почвоведении // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. Вып. 71. 2013б. С. 83–105.

23. Рожков В.А. Почвенная информатика. М.: Агропромиздат, 1989а. 222 с.

24. Рожков В.А. Формальный аппарат классификации почв // Почвоведение. 2011. № 12. С. 1411–1424.

25. Рожков В.А. Экономный код почвенных данных // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 1989б. № 53. С.32–35.

26. Рожков В.А., Алябина И.О., Колесникова В.М., Молчанов Э. Н., Столбовой В.С., Шоба С.А. Почвенно-географическая база данных России //Почвоведение. 2010. № 1. С. 3–6.

27. Рожков В.А., Рожкова С.В. Почвенная информатика. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1993. 190 с.

28. Рожков В.А., Столбовой В.С. Построение классификации почв СССР с использованием автоматизированной информационной системы // Тр. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 1988. С. 99–108.

29. Фридланд В.М. Основные принципы и элементы базовой классификации почв и программа работ по ее созданию. М.: Изд-во ВАСХНИЛ, 1982. 151 с.

30. Шишов Л.Л., Рожков В.А., Столбовой В.С. Информационная база классификации почв // Почвоведение. 1985. № 9. С. 9–20.

31. Rojkov V.A., Stolbovoy V.S., Sheremet B.V., Zenin A.G., Orlov S.D. Calculation-logical system of maintaining the soil classification information base // Soil classification. M.: Nauka, 1990. P. 27–34.

32. IUSS Working Group WRB. World Reference Base for Soil Resources 2014. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. World Soil Resources Reports No. 106. FAO, Rome. 2014. 181 р.